پردازش تصویر صنعتی با استفاده از منطق فازی
ترجمه مقاله پردازش تصویر صنعتی با استفاده از منطق فازی
رشته : هوش مصنوعی
Procedia Engineering 100 ( 2015 ) 492 – ۴۹۸
Industrial Image Processing Using Fuzzy-Logic
دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
چکیده
این مقاله با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند فرض منطق فازی برای تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر اشعه X از محصولات صنعتی و برای تشخیص نقص ارائه شده است . یک الگوریتم دو مرحله اصلی دارد ، که بر اساس تجزیه و تحلیل ویژگی از تصاویر رادیوگرافی به دست آمده و در بازرسی کالا ارائه شده است. هر شی در تصویر با استفاده از تکنیک منطق فازی تحلیل می شود. مرحله اول طول می کشد یک تصمیم اتوماتیک این که آیا شیء فعلی را می توان به عنوان یک نقص از نقطه هندسی نمایش طبقه بندی کرد و مرحله دوم طول می کشد تصمیم نهایی با استفاده از معیارهای “منطقی” است که وابسته به محصول در دست و مورد نیاز با کیفیت آن هستند .
کلمات کلیدی: منطق فازی, تست های غیر مخرب, پردازش تصویر
- مقدمه
پردازش تصویر بخشی یکپارچه از مودم سیستم های تولید صنعتی بوده ، عمدتا در انواع فرآیندهای بازرسی دستی، نیمه اتوماتیک و استفاده می شود. چنین سیستم بازرسی معمولا یک تصویر از محصول است که باید برای انطباق با کیفیت بررسی شود و پس از آن که تصویر مورد تجزیه و تحلیل است یا با اپراتور انسانی و یا به صورت خودکار توسط یک کامپیوتر از طریق تکنیک های پردازش تصویر خاص به دست می آیند .
Abstract This paper concerns with the utilization of artificial intelligence borrowed techniques such as fuzzy logic for the automatic analysis of X-ray images of industrial products for defect detection. An original two stages algorithm is presented based on the feature analysis of the radiographic images obtained from the inspected product. Each object in the image is analyzed using fuzzy logic techniques. The first stage takes an automatic decision whether the current object can be classified as a defect from the geometrical point of view and the second stage takes the final decision by using “logical” criteria that is dependent on the product at hand and its quality requirements. © ۲۰۱۵ The Authors. Published by Elsevier Ltd. Peer-review under responsibility of DAAAM International Vienna.
Keywords: fuzzy logic, non-destructive testing,image processing
